一文聊“图”,从图数据库到知识图谱

随着知识图谱的发展,图数据库一词被越来越多的提到。那么到底什么是图数据库,为什么要用图数据库,如何去建设一个图数据库应用系统,图数据库与知识图谱到底是什么关系。本文以Neo4j为例,浅析图数据库相关技术。

大数据给教育带来怎样的可能?

当下,数据成为教学改进最为显著的指标。学生的成绩不好是由于周围环境而分心了吗?期末考试不及格是学生请了太多病假的缘故吗?这些以往不太好回答的问题,如今通过大数据可以来挖掘更多、更好、更精确的信息。

如何应对云原生之旅中的安全挑战?

如果你已经接受了云原生计算的概念和原理,那么代表你已经处于领先地位。在当今先进且竞争激烈的IT环境中,你已经走上了正确的道路。但是,我们需要了解一件事,将开发环境和流程迁移到云原生环境是一项令人望而生畏又充满挑战的工作。任何人都只能建议你从单例应用程序迁移到微服务体系结构,但从哪儿迁移以及如何迁移才是需要分析的关键问题。

近场通信vs低功耗蓝牙: 如何抉择

在低功率、相对短距离连接的众多选择中,有两种技术脱颖而出——近场通信(NFC)和低功耗蓝牙(BLE)。两者都具有相对低廉的部署成本且易于使用。

Serverless架构下的服务优雅下线

在应用发布和服务升级时,线上问题出现的可能性更高,本文我们将结合 Serverless 应用引擎(以下简称 SAE)就 Serverless 架构下,讨论如何保障上线过程中服务的优雅下线。

大数据学习路线:如何成为数据分析师

数据科学是一门将数据变得有用的学科,它包含三个重要概念:统计、机器学习、数据挖掘/分析。《数据科学杂志》曾提出:“所谓的‘数据科学’,指的是那些任何与数据相关的内容”。现在一切都无法与数据分割。

数据仓库的系统结构

本文我们讨论数据仓库的结构问题,包括如何设计和构造数据仓库、三层数据仓库结构以及用于OLAP处理的各种不同类型的仓库服务器。

数据仓库

数据仓库为商务运作提供结构与工具,以便系统地组织、理解和使用数据进行决策。大量组织机构已经发现,在当今这个充满竞争、快速发展的世界,数据仓库是一个有价值的工具。

如何管理和存储泛内容数据

用户在优酷或者其它互联网App上看到的文字、图片、视频等,都可以被称为内容,那么这些内容是如何被生产、管理和组织的?本文将简单介绍阿里文娱是如何利用网状关系组织泛内容,以及如何构建泛内容的网状关系。

中台架构(2)

本质上,中台是一种中心化、平台化的企业组织架构和业务形态,当这样的组织和业务架构投射到IT 系统上时会自然地形成我们今天讨论的IT 意义上的“中台”。

中台架构(1)

中台打破了应用系统的壁垒,从企业全局梳理和规划业务程,重构了组织架构、业务架构与IT 架构。 在梳理了企业的IT 现状并回顾了SOA 的历史之后,我们需要对中台架构进行一番详细的介绍。

高性能开发技术汇总

我们经常要面临的一个问题就是:如何提高程序性能?本文循序渐进,从内存、磁盘I/O、网络I/O、CPU、缓存、架构、算法等多层次递进,串联起高性能开发十大必须掌握的核心技术。

数据平台、大数据平台以及数据中台

我们清楚的知道企业要进行数字化驱动架构之前,必须要建立统一的数据标准和规范,用统一的、大家都了解的语言描述一件事情是多么重要。同样的道理,在理解“大数据”“数据中台”相关知识之前,我们有必要先将常遇到的包括数据仓库、数据集市、数仓湖、大数据平台、数据中台等概念一次性说清,以便在今后的学习与建设中能够清楚的区别开来。

详解容器技术架构、网络和生态

谈起容器技术,不得不提Docker技术。Docker 是PaaS 提供商 DotCloud 开源的一个高级容器引擎,源代码托管在 Github 上,基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker相当于物理行业的集装箱对物流的影响一样,成为Container上运行镜象的统一打包和交换的标准。

再谈一次大数据

近年来,大数据这个词的热度很高,受到公众的广泛关注。对于很多人来说,当他第一次听到“大数据”这个词,会自然而然从字面上去理解——认为大数据就是大量的数据,大数据技术就是大量数据的存储技术。但事实上,它并不只是一项存储技术,而是一系列和海量数据相关的抽取、集成、管理、分析、解释技术。大数据系统,是一个庞大的框架系统。